ON
← Natrag na feed
Kako policijsko djelovanje na temelju umjetne inteligencije ugrožava povjerenje javnosti u policiju
United Kingdom🏛️ PolitikaBliže progresivnom05. 09. 2026.

Kako policijsko djelovanje na temelju umjetne inteligencije ugrožava povjerenje javnosti u policiju

Sve veća upotreba umjetne inteligencije u provedbi zakona izazvala je značajnu zabrinutost u pogledu njezinog utjecaja na povjerenje javnosti i integritet pravosudnog sustava. Od pojave alata umjetne inteligencije kao što je ChatGPT 2022. godine, policijske službe širom svijeta, uključujući one u Velikoj Britaniji, SAD-u i Kanadi, usvojile su tehnologije umjetne inteligencije s ograničenim nadzorom ili regulativom.

Žrtve najduže zatvorenika u Britaniji, Ronalda Evansa, zahtijevaju javno saslušanje o uvjetnoj slobodi dok se priprema za još jedan pokušaj osiguranja njegovog oslobađanja.

Evansova kriminalna povijest datira iz 1963. godine, kada je silovao i ubio 21-godišnju ženu Kathleen Heathcote u Mansfieldu. " Nakon što je odslužio 57 godina, ponovno je pušten u studenom 2018. godine, ali je ubrzo počinio daljnje napade, što je dovelo do njegovog povratka u zatvor 2023. godine.

Michelle Leonard, policijska službenica koja je sudjelovala u odvažnoj tajnoj operaciji krajem 1970-ih, ispričala je kako su ona i njezine kolege riskirali svoju sigurnost kako bi uhvatili serijskog silovatelja.

U svojoj podnesci, Murphy tvrdi da Evansovi prekršaji obuhvaćaju više desetljeća i predstavljaju značajan rizik za javnu sigurnost, osobito za ranjive žene.

U početku je bio zatvoren zbog napada na pet žena, ali je DNK analiza kasnije povezala ga s još dvije žrtve, što je rezultiralo dodatnom 10-godišnjom kaznom. To naglašava evoluirajuću ulogu forenzičke znanosti u rješavanju hladnih slučajeva, čak i desetljećima nakon početnih prekršaja.

Primjerice, u Sjevernoj Dakoti, AI sustav za prepoznavanje lica pogrešno je identificirao baku iz Tennesseeja kao osumnjičenog, što je rezultiralo njezinim nepravilnim pritvorom više od pet mjeseci. Slično tome, u Marylandu, AI-ov nadzorni sustav pogrešno je označio vreću čipsa kao oružje, što je potaknulo policajca da povuče pištolj na nedužnog tinejdžera.

Kritičari tvrde da nekontrolirana upotreba umjetne inteligencije u provedbi zakona ne samo da ugrožava proceduralnu pravdu, već i potkopava temeljna načela pravednosti i transparentnosti koja podupiru povjerenje javnosti u pravni sustav.

Kako je nastao ovaj izvještaj. Objektivne vijesti je ovaj izvještaj napisao iz 2 izvornih članaka uz pomoć umjetne inteligencije prema našoj metodologiji. Riječ je o našem vlastitom tekstu, a ne o kopiji pojedinog medija. Pročitajte našu metodologiju.

Odgovorni urednik: Matej BašaUočili ste pogrešku? Prijavite je

Idi na primarne izvore (3)

Službeni izvori na kojima se izvještavanje temelji. Pročitaj ih izravno da zaobiđeš uokvirivanje.

3 izvještaja

Phys.org logoPhys.orgNeovisanProgresivnoČinjenice 85Objektivnost 6529. 08. 2026.
Kako policijsko djelovanje na temelju umjetne inteligencije ugrožava povjerenje javnosti u policiju

Sve veća upotreba umjetne inteligencije u provedbi zakona izazvala je značajnu zabrinutost u pogledu njezinog utjecaja na povjerenje javnosti i integritet pravosudnog sustava. Od pojave alata umjetne inteligencije kao što je ChatGPT 2022. godine, policijske službe širom svijeta, uključujući one u Velikoj Britaniji, SAD-u i Kanadi, usvojile su tehnologije umjetne inteligencije s ograničenim nadzorom ili regulativom.

Procjena pristranosti (Progresivno): U članku se naglašavaju sistemski rizici koje umjetna inteligencija predstavlja u policijskom djelovanju, ističu slučajevi u kojima je umjetna inteligencija dovela do nepravde i diskriminacije te se poziva na hitno zaustavljanje njezine uporabe.

Zašto činjenice (85): The article references the primary source document regarding AI in policing and aligns with its concerns about bias, inaccuracy, and erosion of public trust. It mentions specific instances of AI misuse in policing, such as AI-generated images and facial recognition issues, which are supported by the

Zašto objektivnost (65): The article presents a strong critique of AI in policing, using emotionally charged language such as 'endangering the public's trust' and 'more likely to be wrong than correct.' While it highlights valid concerns, the tone is alarmist and lacks balance by not presenting counterarguments or acknowled

BBC News (World) logoBBC News (World)Državni / javniSredinaČinjenice 75Objektivnost 8501. 09. 2026.
Flockova brzo rastuća AI nadzorna mreža suočava se s rastućim reakcijama u SAD-u.

Privatna tvrtka pod nazivom Flock upravlja velikom mrežom kamera za prepoznavanje registarskih ploča na temelju umjetne inteligencije širom Sjedinjenih Država, s oko 130.000 uređaja raspoređenih širom zemlje.

Procjena pristranosti (Sredina): Članak predstavlja pitanje nadzora umjetne inteligencije i njegove implikacije na privatnost bez donošenja jasnog ideološkog stajališta.

Zašto činjenice (75): The article mentions Flock's AI license plate readers and their rapid expansion in the US, which aligns with the primary document's discussion of AI-enhanced LPRs. However, it lacks specific details about the broader context of data fusion tools, predictive policing, and the concerns outlined in the

Zašto objektivnost (85): The article presents the issue neutrally, acknowledging both the expansion of Flock's technology and the resulting privacy concerns and protests. It avoids overtly biased language and provides a balanced overview of the situation. However, it does not delve deeply into either the benefits or the ris

BBC News (World) logoBBC News (World)Državni / javniSredinaČinjenice 65Objektivnost 6005. 09. 2026.
Flock kaže da njegove kamere čine SAD sigurnijim, pa zašto ih sabotiraju?

U bogatom susjedstvu Old Braeswood u Houstonu, krajem srpnja su vandalizirane četiri kamere za nadzor Flock Safety, što je istaknulo zabrinutost zbog širenja sustava nadzora zasnovanog na umjetnoj inteligenciji. Kamere, koje snimaju slike svih prolaznih vozila, dio su šire mreže koju upravlja Flock Safety, vodeći pružatelj tehnologije automatskog čitanja registarskih tablica (ALPR). Dok zagovornici tvrde da ovi sustavi poboljšavaju sigurnost zajednice i pomažu u rješavanju zločina, kritičari uzdižu uzbunu o pitanjima privatnosti i potencijalnom prekoračenju.

Procjena pristranosti (Sredina): Članak predstavlja uravnotežen pogled na koristi i rizike povezane s tehnologijom nadzora Flock Safety-a. Uključuje perspektive pristalica koji tvrde povećanu sigurnost i mogućnosti rješavanja kriminala, kao i kritičare koji izražavaju zabrinutost zbog privatnosti i prekomjernog nadzora.

Zašto činjenice (65): The article mentions Flock Safety's ALPRs and their role in surveillance, which aligns with the primary document's discussion of AI-driven data fusion tools. However, it lacks specific details about the broader context of data fusion systems, predictive policing, and the risks outlined in the primar

Zašto objektivnost (60): The article presents a somewhat balanced view by mentioning both proponents' arguments about increased safety and critics' concerns about privacy and overreach. However, it leans toward emphasizing the controversy around Flock Safety, using phrases like 'visible reminders of state power' and 'accele

Kako je izvijestila svaka strana

Isti događaj, grupiran prema političkom nagibu medija koji su o njemu izvještavali.

Kako je izvijestila svaka strana

Podržite neovisne vijesti svjesne pristranosti i otključajte društveni puls, glasovanje zajednice i sve ostale značajke za podupiratelje.

Postani podupiratelj

Izvještavanje u svijetu

Isti događaj kako se o njemu izvještavalo u drugim zemljama.

Izvještavanje u svijetu

Podržite neovisne vijesti svjesne pristranosti i otključajte društveni puls, glasovanje zajednice i sve ostale značajke za podupiratelje.

Postani podupiratelj

Provjera tvrdnji

Ključne činjenične tvrdnje i koliko ih izvora potvrđuje odn. osporava.

Provjera tvrdnji

Podržite neovisne vijesti svjesne pristranosti i otključajte društveni puls, glasovanje zajednice i sve ostale značajke za podupiratelje.

Postani podupiratelj

Neka vijesti ostanu poštene.

ObjectiveNews financiraju čitatelji i bez oglasa je – pristranost vam pokazujemo, ne skrivamo. Podržite neovisno novinarstvo za 4 €/mjesec.

Postani podupiratelj

Povezane priče