Kako umjetna inteligencija igra sve veću ulogu u odgovoru na požare

AI se sve više integriše u napore za odgovor na požare, a istraživači i dužnosnici istražuju kako umjetna inteligencija može pomoći u postavljanju prioriteta u raspoređivanju resursa usred povećanja opasnosti od požara.

Prema podacima Nacionalnog koordinacijskog centra, prošle godine zabilježeno je 77.850 šumskih požara širom Sjedinjenih Država, što je brojka znatno veća od petogodišnjeg i desetogodišnjeg prosjeka.

Šef odjela za obavještajne podatke o požarima u divljim područjima Wildland Fire Service-a, napomenuo je da je umjetna inteligencija već ugrađena u nekoliko aspekata upravljanja požarima, uključujući praćenje u stvarnom vremenu, rano otkrivanje i analizu podataka.

Njegov tim razvija model koji predviđa kako različiti požari mogu evoluirati pod različitim razinama suzbijanja. Simulirajući moguće ishode, sustav ima za cilj preporučiti optimalne raspodjele posade na temelju predviđenog ponašanja požara. Iako istraživački rad koji detaljno opisuje ovo djelo još nije podvrgnut recenziji, koncept predstavlja obećavajući korak prema korištenju umjetne inteligencije za donošenje strateških odluka u scenarijima požara.

Njegov tim radi na predviđanju kako bi više požara moglo surađivati i razviti strategije za upravljanje istovremenim prijetnjama. Model trenutno pruža predviđanja dva tjedna unaprijed, nudeći uvid u potencijalne putanje požara. Međutim, točnost takvih predviđanja u velikoj mjeri ovisi o kvaliteti i količini ulaznih podataka, posebno u vezi s rijetkim ili ekstremnim požarnim događajima. Fallon je priznao potencijalne prednosti potpore odlučivanju vođenom AI-om, ali je naglasio da su ti alati namijenjeni dopuniti, a ne zamijeniti ljudsku stručnost.

"Mašina nema tridesetogodišnje iskustvo u borbi protiv požara", rekao je. "Na primjer, umjetna inteligencija bi mogla zanemariti lokalne čimbenike kao što je nedostatak prijevoza za stanovnike tijekom evakuacije, naglašavajući ograničenja čisto algoritamskih pristupa. Unatoč ovim upozorenjima, zagovornici tvrde da umjetna inteligencija može povećati učinkovitost u raspodjeli resursa". Matt Weiner, izvršni direktor Megafire Action, neprofitne organizacije usmjerene na ublažavanje rizika od katastrofalnih požara, vjeruje da umjetna inteligencija može pomoći pri postavljanju prioriteta akcijama koje maksimiziraju utjecaj. "Ono što može učiniti, i ono što već pokazuje da može učiniti, je pomoći nam pri postavljanju prioriteta gdje možemo obaviti najefikasniji rad na svakoj razini", rekao je.

Međutim, postoje zabrinutosti u vezi pouzdanosti uvida koje generiše AI, posebno u slučajevima koji uključuju neviđene požarne uvjete. Vladin ured za odgovornost upozorio je da AI može proizvesti pogrešne rezultate i borbe s predviđanjem ekstremnih događaja zbog nedovoljnih povijesnih podataka. Dok istraživači nastavljaju usavršavati modele AI za predviđanje i odgovor na požare, fokus je i dalje na osiguravanju da ovi alati služe kao pomoć, a ne kao zamjene. Krajnji cilj je osnažiti vatrogasce s bolje informiranim izborima uz priznavanje nezamjenjive vrijednosti ljudske stručnosti u kretanju složenosti upravljanja požarima.