ON
← Natrag na feed
Last Call: Machine Learning s Pythonom KI AI i duboko učenje u 5 sesija
Germany🏛️ Politikaprije 18 dana

Last Call: Machine Learning s Pythonom KI AI i duboko učenje u 5 sesija

U članku se promoviše tečaj strojnog učenja pod nazivom 'Einführung in Machine Learning mit Python' koji nudi heise academy. U članku se naglašava važnost umjetne inteligencije i strojnog učenja u modernom IT-u i objašnjava da tečaj pruža temeljna znanja, praktične vježbe i stručne uvide u razne ML algoritme i tehnike. Tečaj traje pet sesija, koje obuhvaćaju teme poput pripreme podataka, nadziranog i nenadziranog učenja i dubokog učenja pomoću okvira poput Kerasa i TensorFlowa. Učesnici stječu praktično iskustvo kroz vježbe kodiranja i imaju pristup snimljenim materijalima za kasniji pregled. U članku se naglašavaju prednosti prisustva uživo i interakcije s drugim sudionicima putem razgovora.

Program obučavanja pod nazivom Machine Learning with Python, AI i Deep Learning održat će se krajem kolovoza i početkom rujna 2026. godine, a sudionicima će se ponuditi uvod u umjetnu inteligenciju i njezine praktične primjene.

Kurs je namijenjen pojedincima s osnovnim iskustvom u programiranju, po mogućnosti u Pythonu, koji žele istražiti potencijal strojnog učenja u svojim projektima.

Program za pet sesija je određen s određenim datumima i temama. Prva sesija, zakazana za 26. kolovoza 2026. godine, usredotočit će se na temelje Pythona i pripremu podataka pomoću NumPy-a i panda. Nakon toga slijedi sesija 9. rujna, koja će obuhvatiti vizualizaciju podataka s panda i Matplotlib-om. 16. rujna fokus se prebacuje na osnove nadziranog učenja pomoću scikit-učenja.

Učesnici mogu prisustvovati svim pet sjednica uživo ili pristupiti snimkama nakon toga. Uz uživo sjednice, materijali i datoteke vježbi bit će dostupni za pregled nakon svakog sata.

Oni koji završe ovu učionicu ili je kombinuju s tri dodatna video tečaja kvalificirat će se za profesionalnu propusnicu, koja će im omogućiti pristup cijelom kampusu Heise akademije.

Također nastoji riješiti uobičajene zablude o potencijalu umjetne inteligencije, pružajući uravnotežen pogled na njenu ulogu u modernoj informacijskoj tehnologiji.

Idi na primarne izvore (2)

Službeni izvori na kojima se izvještavanje temelji. Pročitaj ih izravno da zaobiđeš uokvirivanje.

1 izvještaja

heise online logoheise onlineNeovisanSredinaČinjenice 95Objektivnost 90prije 18 dana
Last Call: Machine Learning s Pythonom KI AI i duboko učenje u 5 sesija

U članku se promoviše tečaj strojnog učenja pod nazivom 'Einführung in Machine Learning mit Python' koji nudi heise academy. U članku se naglašava važnost umjetne inteligencije i strojnog učenja u modernom IT-u i objašnjava da tečaj pruža temeljna znanja, praktične vježbe i stručne uvide u razne ML algoritme i tehnike. Tečaj traje pet sesija, koje obuhvaćaju teme poput pripreme podataka, nadziranog i nenadziranog učenja i dubokog učenja pomoću okvira poput Kerasa i TensorFlowa. Učesnici stječu praktično iskustvo kroz vježbe kodiranja i imaju pristup snimljenim materijalima za kasniji pregled. U članku se naglašavaju prednosti prisustva uživo i interakcije s drugim sudionicima putem razgovora.

Procjena pristranosti (Sredina): Članak je čisto informativne i promotivne prirode, s naglaskom na obrazovne ponude, a ne bilo politički napunjen problem.

Zašto činjenice (95): The article accurately reflects the primary source document by listing all five sessions with correct dates and topics. It mentions the structure of the classroom, including Python basics, data preparation, visualization, supervised learning, and deep learning. It also aligns with the content of the

Zašto objektivnost (90): The tone remains professional and informative, focusing on the educational value and benefits of the course. While there is some promotional language ('realistisch einzusetzen', 'professionellen Einsatz'), it does not introduce strong bias or emotional language.

Kako je izvijestila svaka strana

Isti događaj, grupiran prema političkom nagibu medija koji su o njemu izvještavali.

Kako je izvijestila svaka strana

Podržite neovisne vijesti svjesne pristranosti i otključajte društveni puls, glasovanje zajednice i sve ostale značajke za podupiratelje.

Postani podupiratelj

Izvještavanje u svijetu

Isti događaj kako se o njemu izvještavalo u drugim zemljama.

Izvještavanje u svijetu

Podržite neovisne vijesti svjesne pristranosti i otključajte društveni puls, glasovanje zajednice i sve ostale značajke za podupiratelje.

Postani podupiratelj

Provjera tvrdnji

Ključne činjenične tvrdnje i koliko ih izvora potvrđuje odn. osporava.

Provjera tvrdnji

Podržite neovisne vijesti svjesne pristranosti i otključajte društveni puls, glasovanje zajednice i sve ostale značajke za podupiratelje.

Postani podupiratelj

Neka vijesti ostanu poštene.

ObjectiveNews financiraju čitatelji i bez oglasa je – pristranost vam pokazujemo, ne skrivamo. Podržite neovisno novinarstvo za 4 €/mjesec.

Postani podupiratelj

Povezane priče