Brži domaći zadatak, slabi rezultati ispita: Što umjetna inteligencija čini učenicima u učenju

Umjetna inteligencija preoblikuje obrazovni krajolik, osobito među studentima koji koriste alate umjetne inteligencije kako bi brže završili zadatke, ali po cijenu dubljeg učenja, prema nedavnom istraživanju.

Studija je analizirala podatke o završetku domaćih zadaća, mjesečnim zatvorenim ispitima i prijemnim ispitima visokih uloga u devet predmeta. Nakon uvođenja generativne umjetne inteligencije, rezultati domaćih zadaća studenata porasli su za 18 posto, a vrijeme provedeno na zadatak smanjeno je za otprilike 30 posto, s prosjeka od 64 minuta na 45 minuta. Međutim, kada su ti isti studenti polazili mjesečne ispite bez pristupa umjetnoj inteligenciji, njihovi rezultati su pali za 20 posto u roku od šest mjeseci. Učinak na glavnim prijemnim ispitima također je pokazao pad, iako je puni utjecaj postao očitiji u duljem vremenskom okviru.

Ovaj uzorak usklađen je s zaključcima Organizacije za ekonomsku suradnju i razvoj (OECD) u Digitalnoj perspektivi obrazovanja 2026., koja je sintetizirala nova istraživanja o ulozi umjetne inteligencije u obrazovanju. OECD je primijetio da kada generativna umjetna inteligencija nije dizajnirana za nastavne svrhe ili se koristi u strukturiranim okruženjima, oslanjanje na nju za obavljanje zadataka može poboljšati trenutne performanse bez podsticanja istinskog učenja.

Šabloni upotrebe studenata dodatno naglašavaju složenost utjecaja AI-a. Ipsosova anketa za Vodafone fondaciju ispitala je 7.000 studenata u dobi od 12 do 17 godina u sedam europskih zemalja o tome kako koriste AI za učenje izvan škole i bez izravnog vodstva učitelja. Najčešća upotreba bila je traženje informacija, što je navelo 56 posto ispitanika. Dodatnih 45 posto koristilo je AI za objašnjenje pojmova i koncepata, dok se 31 posto oslanjalo na to kako bi generiralo potpuna rješenja za zadatke.

Manje je studenata angažiralo AI na načine koji podržavaju samostalno učenje, samo 29 posto koristilo je interaktivni ili adaptivni sadržaj za vođenje svojih studija, a samo 20 posto je koristilo AI za razvoj personaliziranih planova učenja i praćenje njihovog napretka.

Istraživanje je također istražilo utjecaj umjetne inteligencije na osjećaje usamljenosti. Dok je 59 posto studenata izvijestilo da se njihov osjećaj izolacije nije promijenio, preostalih 41 posto bilo je jednako podijeljeno: 21 posto se osjećalo manje usamljeno, a 20 posto se osjećalo više.

Ti razvojni događaji odražavaju globalni pomak prema korištenju umjetne inteligencije kako bi se poboljšali obrazovni rezultati, iako su dugoročne posljedice i dalje neizvjesne.