Oni treniraju umjetnu inteligenciju s više od 40 milijuna lica kako bi prepoznala znakove u fotografiji koji su povezani s preživljavanjem pacijenata s rakom.

20minutosNeovisanSredinaprije 4 h

Istraživači u Mass General Brighamu razvili su alat za umjetnu inteligenciju nazvan 'FAHR-Face' koji koristi prepoznavanje lica za predviđanje stope preživljavanja i biološke dobi pacijenata oboljelih od raka. Sistem je obučen korištenjem više od 40 milijuna slika lica i može analizirati jednostavne fotografije kako bi odredio pokazatelje zdravlja. Stvorili su se dva komplementarna alata: "FAHR-FaceAge", koji preciznije procjenjuje biološku dob od prethodnih algoritama, i "FAHR-FaceSurvival", koji predviđa rezultate preživljavanja na temelju osobina lica. Istraživanje, objavljeno u Lancet Digital Health, naglašava potencijal zdravstvenih procjena na temelju lica za potporu personaliziranim odlukama o liječenju, iako naglašavaju da takvi alati ne bi trebali zamijeniti medicinsko prosuđivanje. Istraživači su primijetili da su uzroci životnog stila poput pušenja, uzimanja droga i prekomjernog konzumiranja alkohola povezani s ubrzanim starenjem lica.

Procjena pristranosti (Sredina): U članku se raspravlja o tehnološkom napretku u zdravstvenoj zaštiti bez zauzimanja stava o političkim pitanjima. U njemu su objektivno predstavljeni rezultati istraživanja, s naglaskom na razvoj i primjenu umjetne inteligencije u medicinskoj dijagnostici.

El MundoNeovisan🔒Sredinaprije 13 h

Istraživači u Massachusetts General Brighamu u Bostonu razvili su model umjetne inteligencije nazvan FAHR-Face, koji je obučen na više od 40 milijuna slika lica, kako bi izvukli pokazatelje zdravlja iz osobina lica. Ovaj sustav uključuje dva modela: FAHR-FaceAge, koji preciznije procjenjuje biološku dob od prethodnih algoritama, i FAHR-FaceSurvival, dizajniran za predviđanje stope preživljavanja pacijenata oboljelih od raka na temelju osobina lica. Analiza više od 38.000 bolesnika s rakom koji su podvrgnuti radioterapiji pokazala je da su oni koji su izgledali pet ili više godina stariji od svoje hronološke dobi imali 21% veći rizik od smrti tijekom praćenja, dok su oni koji su izgledali mlađi imali 17% manji rizik. Životni stil kao što su pušenje, korištenje droga i prekomjerna konzumacija alkohola povezani su s ubrzanim starenjem lica. AI je pokazao robusnost protiv varijacija u držanju, osvetljenju, izrazu, šminci, pa čak i plastičnoj kirurgiji, osim za rinoplastiku.

Procjena pristranosti (Sredina): U članku se raspravlja o tehnološkom napretku u umjetnoj inteligenciji za medicinsko predviđanje, s naglaskom na znanstvena istraživanja i zdravstvene primjene. Nema političkog okvira, kontroverze ili ideološkog naglaska. Sadržaj ostaje strogo tehnički i neutralan.