Rast bez posla: ljudski trošak AI revolucije Indijski nekada uspješni medicinski sektor transkripcije, koji je podstakao karijere tisuća stručnjaka početkom 2000-ih, sada se suočava s kolapsom zbog brzog napretka u umjetnoj inteligenciji.
Transformacija je počela suptilno, s postupnom zamjenom ljudskih transkripcionista alatima umjetne inteligencije sposobnim za obradu ogromnih količina podataka s minimalnom pogreškom. Do ožujka 2024. situacija je dramatično eskalirala. Veliki klijenti povukli su se iz dugogodišnjih ugovora, ostavljajući stotine radnika iznenada bez prihoda. Kancelarije koje su nekada radile non-stop sada su prazne, a timovi za zapošljavanje odgovorni za popunjavanje pozicija sami su otpušteni. Mnogi novi zaposlenici stavljaju se pod privremene ugovore osmišljene za povećanje broja zaposlenika za prezentacije klijenata, samo da bi ih ubrzo nakon toga okončali.
Slični uzorci pojavljuju se diljem svijeta. U Manili, desetke tisuća filipinskih transkripcionista su izgubili posao, dok se u Najrobiju operateri call centra suočavaju s konkurencijom od strane chatbota. U Kolumbiji, uloge korisničke usluge apsorbiraju generativni AI sustavi. Osnovno pitanje je pomicanje poslova koji se oslanjaju na kodificirano znanje, zadatke koje su nekad smatrane domenom srednje klase, sada obavljaju strojevi. Čak i oni koji su uključeni u obuku AI sustava osjećaju opasnost, jer njihov rad postaje sve više višak.
Ekonomisti se odnose na takve uloge kao da imaju "visoku izloženost" i "nisku komplementarnost", što znači da ih lako zamjenjuju strojevi bez poboljšanja ljudskih sposobnosti.
Utjecaj je posebno izražen u sektorima poput financija i informacijskih tehnologija, gdje zadaće od sastavljanja izvještaja do kodiranja softvera obavljaju umjetne inteligencije. Analitičari predviđaju da bi, ako se trenutni trendovi nastave, četvrtina svih poslova u svijetu mogla biti automatizirana u roku od desetljeća, što bi potencijalno eliminiralo ekvivalent 300 milijuna radnih mjesta na puno radno vrijeme.
Do 1970-ih, potreba za ljudskim operatorom dizala potpuno je nestala. Kako umjetna inteligencija nastavlja napredovati, postavljaju se pitanja o adekvatnosti trenutnih politika za rješavanje rezultirajućih gospodarskih promjena.
Predstavnik Greg Casar uveo je zakonodavstvo s ciljem nametanja saveznog trošarine na tvrtke za umjetnu inteligenciju, a prihodom se financira program zapošljavanja usmjeren na područja kao što su zdravstvo, obrazovanje i lokalno novinarstvo.
Budući da umjetna inteligencija globalno preoblikuje industrije, izazov leži u osiguravanju da se koristi od inovacija ravnopravno dijele među svim segmentima društva.
★
Neka vijesti ostanu poštene.
ObjectiveNews financiraju čitatelji i bez oglasa je – pristranost vam pokazujemo, ne skrivamo. Podržite neovisno novinarstvo za 4 €/mjesec.
Postani podupiratelj