Podaci iz studije pokazuju da bi skladištenje ugljika moglo smanjiti više od 90% emisija iz podatkovnih centara umjetne inteligencije

S. AI data centre, prema novoj studiji koju je vodio Hon Chung Lau, vanredni profesor na Sveučilištu Rice i osnivač Low Carbon Energies LLC. Istraživanje, objavljeno u Energy & Fuels, naglašava potencijal tehnologija hvatanja i skladištenja ugljika (CCS) za značajno ublažavanje emisija stakleničkih plinova povezanih s brzim širenjem industrije podatkovnih centara vođenim umjetnom inteligencijom. S. S kapaciteta podatkovnih centara mogla bi porasti s 40 gigavata 2025. godine na 169 gigavata do 2030. godine, što je gotovo četverostruko povećanje u roku od pet godina. Ova ekspanzija, potaknuta rastućim zahtjevima AI aplikacija, mogla bi dovesti do dramatičnog porasta emisije ugljikovog dioksida.

Bez intervencije, emisije iz postrojenja na fosilna goriva koja snabdevaju električnom energijom podatkovne centre mogle bi se popeti s otprilike 90 milijuna metarskih tona godišnje u 2025. na preko 404 milijuna metarskih tona do 2030. godine. Lau i njegov kolega, Steve C. S. podatkovne centre, fokusirajući se na projektirane kapacitete napajanja, izvore energije i geografske lokacije.

Očekuje se da će samo Teksas do 2030. godine zahtijevati dodatnih 25 gigavata kapaciteta za napajanje kako bi podržao svoj rastući sektor podatkovnih centara. S obzirom na kontinuiranu i visoko traženu prirodu operacija podatkovnih centara, istraživači su predložili da bi termoelektrane kombiniranog ciklusa prirodnog plina s CCS tehnologijom mogle poslužiti kao održivo kratkoročno rješenje. Ovi objekti proizvode manje emisija u usporedbi s alternativama na bazi ugljena i često se nalaze u blizini odgovarajućih geoloških formacija za skladištenje ugljika.

Od 2025. godine, ovi vodonosnici mogli bi zadržati otprilike 59 milijuna metričkih tona CO2 povezanih s podatkovnim centrima, što je ekvivalentno otprilike 66% ukupnih emisija sektora. Do 2030. godine, taj se kapacitet predviđa na 299 milijuna metričkih tona, što predstavlja otprilike 74% očekivanih emisija. Uključujući opcije skladištenja izvan države, istraživači su zaključili da bi se preko CCS-a moglo riješiti više od 90% emisija ugljičnog dioksida povezanih s podatkovnim centrima. Međutim, autori su naglasili da se njihovi nalazi temelje na konzervativnim pretpostavkama.

Unatoč ovim ograničenjima, studija pruža detaljan, državno-specifičan okvir za usklađivanje širenja digitalne infrastrukture s ekološkim ciljevima.

Lau je priznao ogromne energetske zahtjeve ekonomije vođene umjetnom inteligencijom, navodeći da je njihov rad usmjeren na vođenje kreatora politika i dionika prema održivim rješenjima.