United StatesKako se ekstremni vremenski događaji povećavaju zbog klimatskih promjena, dostavljači se suočavaju s teškim izborima između sigurnosti i prihoda. U Mumbaju, platforme brze trgovine koriste vremenske prognoze vođene AI-om za upravljanje potražnjom tijekom obilnih kiša, dok radnici navigiraju poplavljenim ulicama. Platforme poput Zomata i DoorDasha oslanjaju se na podatke u stvarnom vremenu i algoritamska predviđanja za prilagođavanje cijena i poticaja, ali kritičari tvrde da ti sustavi daju prednost profitu nad dobrobiti radnika. Istraživači upozoravaju da rastuće temperature i nepredvidivi vremenski uzorci stavljaju fizičke granice dostavljača pod sve veći pritisak. Studije pokazuju da, iako neke platforme nude financijske poticaje za rad u nepovoljnim uvjetima, ove mjere često ne rješavaju temeljne sigurnosne probleme.
Procjena pristranosti (Sredina): Članak predstavlja uravnotežen pogled na izazove s kojima se suočavaju dostavljači tijekom ekstremnih vremenskih uvjeta, navodeći više studija i primjera iz različitih regija.
