ON
← Natrag na feed
AI pomaže znanstvenicima poboljšati predviđanje koje se DNK sekvence međusobno vezuju
United Kingdom🔬 Znanostprije 3 h

AI pomaže znanstvenicima poboljšati predviđanje koje se DNK sekvence međusobno vezuju

Znanstvenici su razvili model umjetne inteligencije nazvan BINND koji poboljšava predviđanje interakcija DNK sekvence. Tradicionalne metode koje koriste male skupove podataka i biofizikalno modeliranje borile su se da točno uhvate složenu prirodu vezanja DNA-DNA. Novi model je treniran na ogromnom skupu podataka koji sadrži 144 milijuna parova sekvenci, što mu omogućava da postigne 83,5% točnosti u predviđanju koje se DNK sekvence povezuju. Istraživači sa Državnog sveučilišta Sjeverne Karoline ističu da BINND nadmašuje postojeće modele za najmanje 10%, nudeći potencijalni napredak u biomedicinskoj dijagnostici i računarstvu DNK.

Kako je izvijestila svaka strana

Isti događaj, grupiran prema političkom nagibu medija koji su o njemu izvještavali.

Kako je izvijestila svaka strana

Podržite neovisne vijesti svjesne pristranosti i otključajte društveni puls, glasovanje zajednice i svoj personalizirani feed Za tebe.

Postani podupiratelj

Izvještavanje u svijetu

Isti događaj kako se o njemu izvještavalo u drugim zemljama.

Izvještavanje u svijetu

Podržite neovisne vijesti svjesne pristranosti i otključajte društveni puls, glasovanje zajednice i svoj personalizirani feed Za tebe.

Postani podupiratelj

Provjera tvrdnji

Ključne činjenične tvrdnje i koliko ih izvora potvrđuje odn. osporava.

Provjera tvrdnji

Podržite neovisne vijesti svjesne pristranosti i otključajte društveni puls, glasovanje zajednice i svoj personalizirani feed Za tebe.

Postani podupiratelj

Idi na primarne izvore (3)

Službeni izvori na kojima se izvještavanje temelji. Pročitaj ih izravno da zaobiđeš uokvirivanje.

1 izvještaja

Phys.org logoPhys.orgNeovisanSredinaprije 3 h
AI pomaže znanstvenicima poboljšati predviđanje koje se DNK sekvence međusobno vezuju

Znanstvenici su razvili model umjetne inteligencije nazvan BINND koji poboljšava predviđanje interakcija DNK sekvence. Tradicionalne metode koje koriste male skupove podataka i biofizikalno modeliranje borile su se da točno uhvate složenu prirodu vezanja DNA-DNA. Novi model je treniran na ogromnom skupu podataka koji sadrži 144 milijuna parova sekvenci, što mu omogućava da postigne 83,5% točnosti u predviđanju koje se DNK sekvence povezuju. Istraživači sa Državnog sveučilišta Sjeverne Karoline ističu da BINND nadmašuje postojeće modele za najmanje 10%, nudeći potencijalni napredak u biomedicinskoj dijagnostici i računarstvu DNK.

Procjena pristranosti (Sredina): Članak predstavlja znanstveno istraživanje bez političkih implikacija. Usredotočen je na tehnološki napredak i biološka otkrića, bez pominjanja političkih ideologija, politika ili društvenih rasprava. Okvir ostaje neutralan, naglašavajući tehnička dostignuća i znanstveni napredak.

Neka vijesti ostanu poštene.

ObjectiveNews financiraju čitatelji i bez oglasa je – pristranost vam pokazujemo, ne skrivamo. Podržite neovisno novinarstvo za 5 €/mjesec.

Postani podupiratelj

Povezane priče