Man kann das biologische Alter und die Überlebenschance einer Person 'mit nur einem Foto' ermitteln

Ein neues Werkzeug für künstliche Intelligenz kann das biologische Alter einer Person und ihre Chancen, Krebs zu überleben, anhand eines einzigen Gesichtsbildes abschätzen, so die Forscher. Die Technologie, die von Wissenschaftlern am Mass General Brigham in Massachusetts entwickelt wurde, nutzt Deep Learning, das auf mehr als 40 Millionen Bildern trainiert wurde, um gesundheitsbezogene Indikatoren zu identifizieren. Die Ergebnisse wurden in Lancet Digital Health veröffentlicht und durch Vergleiche mit echten Patientendaten validiert. Krebspatienten erscheinen im Durchschnitt biologisch etwa fünf Jahre älter als ihr tatsächliches chronologisches Alter, verglichen mit Personen ohne die Krankheit.

Diejenigen, deren Gesicht deutlich älter erschien als ihr tatsächliches Alter, hatten nach der Krebsbehandlung eine schlechtere Gesamtüberlebensrate. Das KI-Tool namens FaceAge untersucht Merkmale wie Hautqualität, Textur, Falten, Knochenstruktur und feine Details wie vertikale Lippenlinien, Ausdünnung der Augen und Veränderungen des Gesichtsmuskeltonus. Es schließt gewöhnliche Ablenkungen wie graue Haare oder Glatze aus. Hugo Aerts, Professor an der Harvard University und Direktor des KI-Medizinprogramms am Mass General Brigham, erklärte, dass das Tool das Feld der Gesichtserkennung vorantreibt, indem es die Krebsrisiken direkt aus Gesichtsfotos lernt.

Er stellte fest, dass dies das erste Beispiel für ein KI-Modell ist, das das Überleben von Krebs anhand eines einfachen Bildes vorhersagt. Die Studie ergab, dass Lebensstilfaktoren wie Rauchen, Alkoholkonsum und Drogenkonsum zu sichtbaren Anzeichen des beschleunigten Alterns beitragen. Raucher sahen etwa drei Jahre älter aus als Nichtraucher. Bei ehemaligen Rauchern zeigten sich jedoch keine signifikanten Unterschiede bei der Gesichtsalterung im Vergleich zu denen, die nie geraucht hatten, was auf eine mögliche Wiederherstellung der Haut- und Gesichtszüge nach dem Rauchen hinweist.

Raymond Mak, ein außerordentlicher Professor für Strahlentherapie an der Harvard Medical School, betonte, dass die Ergebnisse trotz der Unterschiede in den realen Fotobedingungen wie Beleuchtung, Gesichtsausdruck und Make-up einheitlich sind. Sein Team zielt darauf ab, die Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit von Gesichtsgesundheitsbewertungen zu verbessern, um personalisierte medizinische Entscheidungen zu unterstützen, ohne das professionelle klinische Urteilsvermögen zu ersetzen. FaceAge wurde anhand von Daten von 58.851 Personen im Alter von 60 Jahren oder älter, die als gesund gelten, sowie 6.196 Krebspatienten aus Einrichtungen in den Niederlanden und den Vereinigten Staaten ausgebildet.

Das KI-Tool hat die Fähigkeit gezeigt, die Überlebensprognose von Patienten, die sich einer palliativen Behandlung für unheilbare Krebsarten unterziehen, zu verbessern.