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Laut einer Analyse des Unternehmens Pangram ist LinkedIn die Social-Media-Plattform mit dem höchsten Anteil an durch künstliche Intelligenz erzeugtem Text. Die Studie ergab, dass mehr als 40 Prozent der längeren Beiträge auf der Plattform durch das Erkennungssystem von LinkedIn als vollständig KI-generiert eingestuft wurden. Obwohl nur etwa ein Drittel aller analysierten Beiträge vertreten ist, entfielen auf LinkedIn fast zwei Drittel aller KI-detektierten Inhalte, die in der Forschung identifiziert wurden.

Diese enthielten Beiträge mit mindestens 50 Wörtern von mehreren Plattformen, darunter LinkedIn, Reddit, X, Medium und Substack. Die Zuverlässigkeit solcher KI-Erkennungsmethoden bleibt jedoch umstritten. Während Pangram behauptet, dass sein System eine sehr niedrige Fehlalarmrate hat, gibt es derzeit keine unabhängige Überprüfung dieser Ergebnisse.

Im Gegensatz zu vielen anderen sozialen Netzwerken bietet LinkedIn native Unterstützung für KI-Unterstützung in verschiedenen Bereichen, wie z. B. der Unterstützung von Benutzern bei der Erstellung von Profiltexten, der Generierung von Inhalten für Unternehmensseiten oder der Überarbeitung von Beiträgen. Dies macht die Eintrittsbarriere für KI-generierte Texte im Vergleich zu anderen Plattformen relativ gering.

Laut den Forschern scheint KI besonders effektiv zu sein, um offensichtliche Kompetenz zu zeigen und das persönliche Branding zu unterstützen. Diese Art von Content unterscheidet LinkedIn von Plattformen wie Reddit oder X. Als Reaktion auf diese Situation hat LinkedIn Pläne angekündigt, KI-generierte Beiträge in seinem Feed algorithmisch zu erkennen und die Sichtbarkeit zu senken. Die Art des auf LinkedIn veröffentlichten Inhalts trägt wahrscheinlich zur höheren Präsenz von KI-generiertem Material bei. LinkedIn zeichnet sich durch längere, spezialisierte Beiträge aus, die häufig mit Management, Karriereentwicklung, Projekten oder Branchentrends zusammenhängen.

Diese Texte folgen typischerweise ähnlichen Strukturen und halten einen professionellen Ton, den große Sprachmodelle effektiv generieren oder überarbeiten können. Im Gegensatz dazu sehen Plattformen wie Reddit oder X viele Inhalte, die durch direkte Interaktion zwischen Benutzern erstellt werden. Humor, spontane Antworten, Insiderwissen oder Verweise auf frühere Kommentare spielen hier eine größere Rolle. Obwohl diese Formen von Inhalten auch mithilfe von KI erzeugt werden können, neigen sie dazu, sich weniger natürlich zu fühlen, wenn sie künstlich erzeugt werden. Darüber hinaus hat LinkedIn die Kriterien für die Bewertung von Beiträgen in seinem Feed veröffentlicht.

Faktoren, die über die Anzahl der Likes oder Kommentare hinausgehen, sind die Verweildauer - die Zeit, die Benutzer mit dem Lesen eines Beitrags verbringen - sowie Signale, die auf berufliche Relevanz und die Wahrscheinlichkeit eines Engagements hinweisen. Infolgedessen ist es für Benutzer relativ einfach, ihre Inhalte auf diese Kriterien anzupassen. Große Sprachmodelle können Texte erstellen, die typische Erfolgsindikatoren enthalten: strukturierte Absätze, präzise Überschriften, Listen oder persönliche Einführungen. Obwohl es noch nicht bewiesen ist, ob generative KI zu einer größeren Reichweite führt, führen bekannte Ranking-Kriterien immer noch zu systematisch optimierten Inhalten.

Die Pangram-Analyse deutet auch darauf hin, dass generative KI für längere Texte auf allen Plattformen bevorzugt wird.