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Ultraschallbildgebung verwandelt eine Roboterhand in eine geschickte Nachahmerin
United States💻 Technologievor 10 Tagen

Ultraschallbildgebung verwandelt eine Roboterhand in eine geschickte Nachahmerin

Forscher des MIT und der University of Southern California haben ein Armband entwickelt, das mit einem Miniatur-Ultraschall-Sensor und einem Hydrogel-Klebstoff ausgestattet ist, um Handbewegungen in Echtzeit zu verfolgen. Das Gerät erfasst Ultraschallbilder der Handgelenkmuskeln, Sehnen und Bänder, während sich die Hand bewegt, und ein KI-Algorithmus übersetzt diese Bilder in präzise Finger- und Handflächenpositionen. Dies ermöglicht es einem menschlichen Träger, eine Roboterhand drahtlos zu steuern und Aktionen wie das Spielen einer Klaviermelodie oder das Schießen eines Balls in einen Reifen zu ermöglichen. Die Technologie könnte schließlich verwendet werden, um humanoide Roboter für heikle Aufgaben auszubilden, Virtual-Reality-Interaktionen zu verbessern oder bei Design- und Gaming-Anwendungen zu unterstützen. Zukünftige Verbesserungen umfassen die Miniaturisierung und die Erweiterung des vielfältigen KI-Trainingsdatensatens mit Handbewegungen.

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MIT Technology Review logoMIT Technology ReviewUnabhängigMittevor 10 Tagen
Ultraschallbildgebung verwandelt eine Roboterhand in eine geschickte Nachahmerin

Forscher des MIT und der University of Southern California haben ein Armband entwickelt, das mit einem Miniatur-Ultraschall-Sensor und einem Hydrogel-Klebstoff ausgestattet ist, um Handbewegungen in Echtzeit zu verfolgen. Das Gerät erfasst Ultraschallbilder der Handgelenkmuskeln, Sehnen und Bänder, während sich die Hand bewegt, und ein KI-Algorithmus übersetzt diese Bilder in präzise Finger- und Handflächenpositionen. Dies ermöglicht es einem menschlichen Träger, eine Roboterhand drahtlos zu steuern und Aktionen wie das Spielen einer Klaviermelodie oder das Schießen eines Balls in einen Reifen zu ermöglichen. Die Technologie könnte schließlich verwendet werden, um humanoide Roboter für heikle Aufgaben auszubilden, Virtual-Reality-Interaktionen zu verbessern oder bei Design- und Gaming-Anwendungen zu unterstützen. Zukünftige Verbesserungen umfassen die Miniaturisierung und die Erweiterung des vielfältigen KI-Trainingsdatensatens mit Handbewegungen.

Tendenz-Einschätzung (Mitte): Der Artikel befasst sich mit technologischen Innovationen in der Robotik und der medizinischen Bildgebung, ohne sich mit politischen Fragen, Richtlinien oder Zahlen zu befassen.

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