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Die Länge deiner Online-Bewertungen kann Betrügern helfen, deine Freunde aufzuspüren und sie ins Visier zu nehmen
United Kingdom🏛️ PolitikMittevor 5 Std.

Die Länge deiner Online-Bewertungen kann Betrügern helfen, deine Freunde aufzuspüren und sie ins Visier zu nehmen

Eine Studie von Forschern der McCombs School of Business an der University of Texas in Austin zeigt, dass die Länge von Online-Bewertungen unbeabsichtigt persönliche Verbindungen offenbaren kann, wodurch Einzelpersonen und ihre Online-Freunde anfälliger für Cyberangriffe werden. Die Forschung konzentriert sich auf "Spear-Phishing", bei dem Angreifer vertraute Kontakte imitieren, um sensible Informationen zu stehlen. Durch die Analyse von Daten von Yelp fand das Team heraus, dass ein Angreifer 49% der sozialen Beziehungen von Benutzern ausschließlich auf der Grundlage von Bewertungsmustern genau identifizieren konnte, wobei einige Szenarien bis zu 63% Genauigkeit aufwiesen. Der Schlüsselfaktor war die Länge der Bewertungen, da Benutzer dazu neigen, die Bewertungsstile ihrer Verbindungen zu spiegeln, indem sie entweder längere oder kürzere Bewertungen schreiben, um die Beiträge ihrer Freunde zu ergänzen.

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Phys.org logoPhys.orgUnabhängigMittevor 5 Std.
Die Länge deiner Online-Bewertungen kann Betrügern helfen, deine Freunde aufzuspüren und sie ins Visier zu nehmen

Eine Studie von Forschern der McCombs School of Business an der University of Texas in Austin zeigt, dass die Länge von Online-Bewertungen unbeabsichtigt persönliche Verbindungen offenbaren kann, wodurch Einzelpersonen und ihre Online-Freunde anfälliger für Cyberangriffe werden. Die Forschung konzentriert sich auf "Spear-Phishing", bei dem Angreifer vertraute Kontakte imitieren, um sensible Informationen zu stehlen. Durch die Analyse von Daten von Yelp fand das Team heraus, dass ein Angreifer 49% der sozialen Beziehungen von Benutzern ausschließlich auf der Grundlage von Bewertungsmustern genau identifizieren konnte, wobei einige Szenarien bis zu 63% Genauigkeit aufwiesen. Der Schlüsselfaktor war die Länge der Bewertungen, da Benutzer dazu neigen, die Bewertungsstile ihrer Verbindungen zu spiegeln, indem sie entweder längere oder kürzere Bewertungen schreiben, um die Beiträge ihrer Freunde zu ergänzen.

Tendenz-Einschätzung (Mitte): Der Artikel präsentiert eine technische Studie über Cybersicherheitsrisiken im Zusammenhang mit Online-Verhalten, ohne offen bestimmte politische Ideologien zu unterstützen oder zu kritisieren.

Wie jede Seite berichtete

Dasselbe Ereignis, gruppiert nach der politischen Ausrichtung der berichtenden Medien.

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