Israelisches Startup will KI nutzen, um die "Sprache" des Gehirns zu entschlüsseln

Das israelische Startup Hemispheric hat Descartes vorgestellt, eine Plattform für künstliche Intelligenz, die die elektrische Aktivität des Gehirns entschlüsseln und neue Wege zur Beurteilung neurologischer und psychologischer Zustände wie Depressionen und posttraumatischer Belastungsstörungen (PTSD) bieten soll.

Littwin, der zuvor an Deep-Learning-Lösungen für Apples Augmented-Reality-Gerät Vision Pro arbeitete, verließ das Unternehmen 2020 und schloss sich Lalazar an. Gemeinsam wollten sie ein maschinelles Lernmodell entwickeln, das in der Lage ist, Gehirnfunktionen aus der außerhalb des Schädels aufgezeichneten elektrischen Aktivität abzuleiten.

Um diese Herausforderung zu bewältigen, gründete das Duo ein riesiges globales Netzwerk von Forschungsstandorten in Asien, Israel und Boston und rekrutierte über 100.000 bezahlte Freiwillige. Diese Teilnehmer trugen mehr als 250.000 Stunden Elektroenzephalogramm (EEG) -Daten bei, die zur Schulung der Descartes AI-Plattform verwendet wurden. Das Modell enthält 6 Milliarden Parameter, wodurch es Muster in der Gehirnwellenaktivität mit beispielloser Präzision analysieren kann. Dieser Ansatz ermöglicht es dem System, subtile Variationen in neuronalen Reaktionen zu identifizieren und Einblicke zu gewähren, die traditionelle Methoden oft nicht erfassen können.

Die Methode besteht darin, kleine Elektroden auf der Kopfhaut zu platzieren, um elektrische Impulse aufzuzeichnen, die von Neuronen erzeugt werden. Obwohl sie weit verbreitet ist, hat das EEG Einschränkungen in Bezug auf räumliche Auflösung und Konsistenz zwischen Individuen. Die Gehirnsignale können von einer Person zur anderen erheblich variieren, was es schwierig macht, Rohdaten in sinnvolle klinische Bewertungen zu übersetzen. Die Descartes-Plattform zielt darauf ab, diese Probleme durch die Nutzung fortschrittlicher KI-Techniken zu lösen, um die Gehirnaktivität mit größerer Genauigkeit zu normalisieren und zu interpretieren.

Durch die Analyse von Daten von Tausenden von Teilnehmern, entdeckte das Team, dass Muster auf einer Makro-Ebene entstehen, die die Schaffung eines standardisierten Rahmens für die Interpretation der Gehirnfunktion ermöglicht. Dies ermöglicht es Klinikern, zuverlässige, reproduzierbare Messungen zu erhalten, ohne invasive Eingriffe zu erfordern. Das Ergebnis ist ein System, das in nur 15 Minuten umsetzbare Erkenntnisse liefern kann, indem ein einfaches, tragbares EEG-Headset verwendet wird, das einem Fahrradhelm ähnelt. Benutzer interagieren mit der Descartes-Plattform über eine mobile Anwendung und nehmen an Aufgaben teil, die spezifische neuronale Reaktionen hervorrufen sollen.

Während das System die Daten verarbeitet, erzeugt es detaillierte Berichte, die potenzielle Indikatoren für psychische Erkrankungen hervorheben. Diese Informationen können dann von Gesundheitsfachleuten verwendet werden, um Diagnosen zu leiten und Behandlungen effektiver anzupassen. Das Startup betont, dass die Technologie nicht dazu bestimmt ist, bestehende diagnostische Werkzeuge zu ersetzen, sondern sie durch objektive, datenbasierte Bewertungen zu ergänzen. Mit ihrem Fokus auf Zugänglichkeit und Nichtinvasivität verspricht die Descartes-Plattform, die Art und Weise, wie gehirnbezogene Störungen verstanden und verwaltet werden, zu verändern.

Da das Start-up seine Algorithmen weiter verfeinert und seinen Datensatz erweitert, werden die potenziellen Auswirkungen sowohl auf die klinische Praxis als auch auf die wissenschaftliche Forschung immer tiefer.