Menschliche Kliniker übertreffen KI-Stethoskop bei der Diagnose von Herzproblemen bei Haustieren

Laut einer Studie des College of Veterinary Medicine der North Carolina State University übertrafen menschliche Kliniker ein KI-fähiges digitales Stethoskop bei der Diagnose von Herzproblemen bei Haustieren. Die vom 1. August 2025 bis zum 31. Dezember 2025 durchgeführte Studie bewertete die Wirksamkeit des von EKO Health Inc. entwickelten Core 500 Stethoskops. Dieses Gerät verbindet sich mit einer Smartphone-App, die in Echtzeit KI-gestützte Interpretationen von Herzgeräuschen, einschließlich des Vorhandenseins von Murmeln und unregelmäßigen Rhythmen, bereitstellt.

Die Studie umfasste 105 Haustiere, 54 Hunde und 51 Katzen, die von drei Arten von Fachleuten untersucht wurden: einem zertifizierten Veterinärkardiologen, einem Kardiologen und einem Veterinärstudenten im vierten Jahr. Jeder Teilnehmer wurde mit dem KI-fähigen Stethoskop einer Herz-Auskultierung unterzogen. Die Ergebnisse zeigten, dass menschliche Kliniker das Gerät sowohl bei der Erkennung von Murmeln als auch bei der Identifizierung von Arrhythmien durchweg übertrafen. Bei Hunden identifizierte der Kardiologe 38 (70%) mit Murmeln und 24 (44%) mit Arrhythmien. Das KI-Stethoskop erkannte bei 33 der 38 Hunde die Murmeln korrekt und erreichte eine Genauigkeit von 87%.

Allerdings war die Erkennung von Arrhythmien problematisch, da keine Hunde als arrhythmiefrei identifiziert wurden und 22 Hunde fälschlicherweise als Vorhofflimmern gekennzeichnet wurden, obwohl dies nicht der Fall war.

Veterinärstudenten zeigten jedoch eine deutlich bessere Leistung und identifizierten Geräusche bei fast zwei Dritteln der betroffenen Katzen korrekt. Die Studie hob die Einschränkungen von KI-Systemen hervor, die in erster Linie auf menschlichen Daten trainiert wurden und möglicherweise nicht für die Diagnose von Erkrankungen bei Nichtmenschen geeignet sind. Kursten Pierce, Assistenzprofessor für klinische Wissenschaften und zertifizierter Kardiologe an der NC State, betonte, dass Stethoskope universelle Werkzeuge sind, die sowohl von menschlichen Ärzten als auch von Tierärzten verwendet werden.

Sie stellte fest, dass einige Tierärzte Zweifel an der Zuverlässigkeit der Ergebnisse der KI äußerten, was die Notwendigkeit dieser Studie hervorrief. Er wies darauf hin, dass die Unfähigkeit des KI-Stethoskops, Murmeln bei Katzen zu erkennen, zu fehlenden Diagnosen führen könnte, wodurch möglicherweise ernsthafte Gesundheitsprobleme unbemerkt bleiben könnten. Die Ergebnisse unterstreichen die entscheidende Rolle des menschlichen Fachwissens bei der Interpretation von KI-generierten Daten, insbesondere wenn die zugrunde liegenden Schulungsdaten nicht mit der Zielpopulation übereinstimmen. Die Studie wirft breitere Fragen über die Verallgemeinerbarkeit von KI-Technologien auf, die für den menschlichen Gebrauch in der Veterinärmedizin entwickelt wurden.

Da immer mehr Tierärzte KI-gestützte Werkzeuge anwenden, besteht ein wachsender Bedarf an Validierungsstudien, die speziell auf Tierpatienten zugeschnitten sind. Die Forscher schlagen vor, dass sich zukünftige Entwicklungen auf die Verfeinerung von KI-Modellen konzentrieren sollten, um physiologische Unterschiede zwischen Arten zu berücksichtigen und sicherzustellen, dass diese Werkzeuge die klinische Entscheidungsfindung verbessern, anstatt sie zu behindern. Die Forschung wurde im Journal of the American Veterinary Medical Association veröffentlicht.