Eine KI ist bereits in der Lage, Gesichtszeichen zu finden, die das Überleben von Krebs vorhersagen können.Forscher des Massachusetts General Brigham haben ein KI-Tool namens "FAHR-Face" entwickelt, das Gesichtserkennung nutzt, um die Überlebensraten und das biologische Alter von Krebspatienten vorherzusagen. Das System wurde mit über 40 Millionen Gesichtsbildern trainiert und kann einfache Fotos analysieren, um Gesundheitsindikatoren zu ermitteln. Es wurden zwei komplementäre Werkzeuge entwickelt: "FAHR-FaceAge", das das biologische Alter genauer als frühere Algorithmen schätzt, und "FAHR-FaceSurvival", das die Überlebenswahrscheinlichkeit anhand von Gesichtszügen vorhersagt. Die Studie, die in Lancet Digital Health veröffentlicht wurde, hebt das Potenzial von gesundheitsbezogenen Gesichtsbewertungen hervor, um personalisierte Behandlungsentscheidungen zu unterstützen, obwohl sie betonen, dass solche Werkzeuge das medizinische Urteilsvermögen nicht ersetzen sollten. Die Forscher stellten fest, dass Lebensstilfaktoren wie Rauchen, Drogenkonsum und übermäßiger Alkoholkonsum mit beschleunigtem Gesichtsalterung korrelieren.
Tendenz-Einschätzung (Mitte): Der Artikel behandelt die technologischen Fortschritte im Gesundheitswesen, ohne sich zu politischen Themen zu äußern. Es präsentiert Forschungsergebnisse objektiv und konzentriert sich auf die Entwicklung und Anwendung von KI in der medizinischen Diagnostik.
Sie trainieren eine KI mit mehr als 40 Millionen Gesichtern, um auf einem Foto Hinweise zu erkennen, die mit dem Überleben von Krebspatienten verbunden sind.Forscher des Mass General Brigham in Boston haben ein KI-Modell namens FAHR-Face entwickelt, das auf über 40 Millionen Gesichtsbildern trainiert wurde, um Gesundheitsindikatoren aus Gesichtszügen zu extrahieren. Dieses System umfasst zwei Modelle: FAHR-FaceAge, das das biologische Alter genauer als frühere Algorithmen schätzt, und FAHR-FaceSurvival, das entwickelt wurde, um die Überlebensraten von Krebspatienten basierend auf Gesichtsmerkmalen vorherzusagen. Eine Analyse von über 38.000 Krebspatienten, die sich einer Strahlentherapie unterzogen, zeigte, dass diejenigen, die fünf oder mehr Jahre älter als ihr chronologisches Alter erschienen, ein um 21% höheres Todesrisiko während der Nachbeobachtung hatten, während diejenigen, die jünger aussahen, ein um 17% niedrigeres Risiko hatten. Lebensstilfaktoren wie Rauchen, Drogenkonsum und übermäßiger Alkoholkonsum waren mit einer beschleunigten Gesichtsalterung verbunden. Die KI zeigte Robustheit gegen Variationen in Haltung, Licht, Ausdruck, Make-up und sogar plastische Chirurgie, mit Ausnahme der Rhinoplastik.
Tendenz-Einschätzung (Mitte): Der Artikel behandelt die technologischen Fortschritte bei der KI für medizinische Vorhersagen mit Schwerpunkt auf wissenschaftlicher Forschung und Gesundheitsanwendungen. Es gibt keinen politischen Rahmen, keine Kontroversen und keine ideologische Betonung. Der Inhalt bleibt streng technisch und neutral.
Spain
