Wissenschaftler aus Hidalgo präsentiert in Frankreich Studie, die es ermöglicht, Brustkrebs durch KI zu identifizieren; Genauigkeit liegt bei 90%

Ein mexikanischer Wissenschaftler hat in Frankreich eine bahnbrechende Forschung vorgestellt, die künstliche Intelligenz verwendet, um Brustkrebs mit bis zu 90% Genauigkeit zu erkennen, so die Berichte von El Universal. Die Studie wurde während des SPIE Photonics Europe 2026 Internationalen Kongresses in Straßburg, Frankreich, vorgestellt. Der Forscher Raúl Castro Ortega arbeitet an der Polytechnischen Universität Tulancingo im Bundesstaat Hidalgo.

Im Gegensatz zu herkömmlichen Methoden lernt dieses Modell selbständig Muster, die mit gesundem und erkranktem Gewebe verbunden sind, ohne dass Spezialisten die Bildmerkmale vordefinieren müssen. Dieser Ansatz reduziert die Verarbeitungszeit und verbessert die Ergebniskonsistenz. Die Studie mit dem Titel "Analyse der Mammographie-Thermographie unter Verwendung von konvulsiven neuronalen Netzen mit Aufmerksamkeitsmechanismen" nutzt einen Algorithmus, der auf der Wärmediffusionsgleichung basiert, um die Analyse auf Schlüsselregionen innerhalb von Wärmebildern zu konzentrieren. Auf diese Weise klassifiziert das System Gewebe mit hoher Empfindlichkeit und Spezifität und erzielt eine Genauigkeit von 90% bei der Erkennung von Brustkrebs.

Castro Ortega erklärte, dass die KI-getriebene Methode eine automatisierte Bildanalyse ermöglicht, die die Früherkennungsbemühungen erheblich verbessern könnte. Traditionelle Diagnosetechniken beruhen oft auf Radiologen, die Mammogramme interpretieren, ein Prozess, der zeitaufwendig und menschlichem Fehler unterworfen sein kann. Sein System zielt darauf ab, diesen Prozess zu rationalisieren, während ein hohes Maß an Zuverlässigkeit beibehalten wird. Die Forschung hebt das Potenzial der künstlichen Intelligenz in der medizinischen Diagnostik hervor, insbesondere in Bereichen, in denen der Zugang zu spezialisierter Pflege begrenzt ist.

Die frühe Erkennung von Brustkrebs ist entscheidend für die Verbesserung der Patientenergebnisse, und die Ergebnisse von Castro Ortega legen nahe, dass KI eine entscheidende Rolle bei der Effizienz und Zugänglichkeit solcher Screenings spielen könnte.

Es unterstreicht die wachsende Bedeutung des maschinellen Lernens bei der Diagnose von Krankheiten und der Verwaltung von Gesundheitsdaten. Da sich KI weiter entwickelt, werden sich ihre Anwendungen in der Medizin wahrscheinlich erweitern und sowohl Ärzten als auch Forschern neue Werkzeuge anbieten. Die Präsentation in Frankreich ist ein bedeutender Moment für mexikanische Wissenschaftler, die im Bereich der biomedizinischen Technik arbeiten. Es zeigt, wie lokale Expertise zu globalen wissenschaftlichen Fortschritten beitragen kann. Der Erfolg dieses Projekts kann weitere Investitionen in die KI-Forschung in Mexiko fördern und möglicherweise zu mehr kollaborativen internationalen Projekten führen.