Spore Mann von ehemaligen Schulkameraden ins Visier genommen, die KI-Bilder von ihnen als Paar mit Baby gepostet haben

Die künstliche Intelligenz verändert die Landschaft der Cyberkriminalität in ganz Asien, so die Warnungen von Interpols Cyberkriminalitätschef Neal Jetton. Seine Bedenken stammen aus einem kürzlich veröffentlichten Interpol-Cyberthreat-Bericht, der das alarmierende Wachstum der Cyberkriminalität in der Region hervorhebt. Der Bericht weist darauf hin, dass Cyberkriminalität in mehr als der Hälfte der befragten Länder in Asien und im Südpazifik mehr als 30 Prozent aller registrierten Verbrechen ausmacht. Dieser Anstieg ist weitgehend auf die Integration von KI-Technologien durch kriminelle Netzwerke zurückzuführen, die es ihnen ermöglicht haben, das Ausmaß, den Umfang und die Effizienz bestehender Verbrechen zu verbessern.

Der Bericht, der auf Antworten von 18 Mitgliedsländern und Informationen von Partnern aus dem privaten Sektor basiert, identifiziert Online-Betrug, Phishing und Ransomware als die am häufigsten verbreiteten Bedrohungen in der Region. Er stellt ferner fest, dass es einen signifikanten Anstieg von AI-fähigen Deepfake-Betrug, Betrugsoperationen im industriellen Maßstab und Infostealer-Malware-Kampagnen gibt. Diese Entwicklungen unterstreichen die sich entwickelnde Natur der Cyberkriminalität, bei der traditionelle Methoden durch fortschrittliche technologische Tools ergänzt werden, die es Kriminellen leichter machen, Opfer zu täuschen und der Erkennung zu entgehen.

Laut Daten des Cybersicherheitsunternehmens Trend Micro, einem der Partner von Interpol im privaten Sektor, wurden im Jahr 2024 mehr als 6,5 Milliarden Cyberbedrohungen in Asien und im Südpazifik erkannt und blockiert. Darüber hinaus wurden im gleichen Zeitraum über 135.000 Ransomware-Angriffe auf verschiedene Sektoren wie Fertigung, Immobilien und Finanzdienstleistungen registriert. Der Bericht zeigt auch, dass etwa 5,5 von 1.000 Personen jeden Monat auf Phishing-Links klickten - etwa das Doppelte des globalen Durchschnitts -, wobei Cloud-basierte Anwendungen die primären Ziele waren.

Der Einsatz von KI in der Cyberkriminalität zeigt sich insbesondere im Aufstieg der Deepfake-Technologie, die eine dramatische Zunahme der Diskussionen innerhalb von Cyberkriminalitätsforen und Telegramm-Kanälen von südostasiatischen Bedrohungsakteuren verzeichnete. Die Diskussionen um Deepfakes stiegen zwischen Februar und Juni 2024 um 600 Prozent, was auf einen wachsenden Trend beim Missbrauch von KI für betrügerische Zwecke hinweist.

Neal Jetton beschreibt diese Entwicklung als "Industrialisierung der Cyberkriminalität". Er erklärt, dass die Barrieren für das Begehen von Cyberkriminalität aufgrund der Verfügbarkeit von KI-Tools, die es sogar Nicht-Experten ermöglichen, sehr überzeugende Phishing-E-Mails zu generieren und sich als öffentliche Beamte oder Führungskräfte von Unternehmen auszugeben, deutlich gesenkt wurden. Die Digitalisierung der Gesellschaft, die durch weit verbreitetes Smartphone-Besitz, Social-Media-Präsenz und Online-Banking-Nutzung gekennzeichnet ist, hat den Pool potenzieller Opfer erweitert und jeden anfällig für Cyberangriffe gemacht.

Während sich der Bericht in erster Linie auf Asien und den Südpazifik konzentriert, betont Jetton, dass Phishing und Online-Betrug heute zu den häufigsten Formen der Cyberkriminalität weltweit gehören. Er erkennt an, dass betrügerische Betrügereien im industriellen Maßstab in Teilen Südostasiens einen erheblichen Beitrag zum Cyberkriminalitätsproblem der Region geleistet haben. Länder wie Kambodscha, Laos, Myanmar und die Philippinen werden als Hotspots für diese Aktivitäten identifiziert, was die Notwendigkeit koordinierter internationaler Bemühungen zur wirksamen Bekämpfung des Problems hervorhebt.

Parallel dazu erforschen Finanzinstitute auch die Vorteile von KI bei der Verbesserung ihrer Geschäftstätigkeit. HSBC hat beispielsweise mit Google Cloud eine Partnerschaft geschlossen, um seine Fähigkeiten im Bereich künstliche Intelligenz aufzubauen, mit dem Ziel, Aufgaben zu automatisieren und das Risikomanagement von Finanzkriminalität zu verbessern. Diese Zusammenarbeit unterstreicht den breiteren Trend von Organisationen, die KI nutzen, um die Sicherheit und die betriebliche Effizienz angesichts steigender Cyberbedrohungen zu verbessern.