Europa muss dem chinesischen Modell für die Verbreitung von KI folgen

Eine Diskussion über eine künstliche Intelligenz (KI) in einem globalen Szenario wurde von einer Erzählung geprägt, die sich auf den technologischen Wettlauf konzentriert, in dem die Vereinigten Staaten und das Silicon Valley sich durch ihren Fokus auf großformatige Sprachmodelle, die Anzahl der Parameter und die extrem fortgeschrittene Rechenkapazität auszeichnen. Nach jüngsten Berichten, wie dem AI Index von Stanford von 2026, halten nordamerikanische Unternehmen, darunter OpenAI, Anthropic und Google, eine solide Führungsposition bei der Entwicklung dieser Frontier-Modelle und der Kontrolle von Halbleiterchips der neuesten Generation.

Jedoch implementiert China eine andere Strategie, die sich auf die massive Verbreitung von KI für den industriellen Sektor und die reale Wirtschaft konzentriert, anstatt nur durch die Schaffung von KI-Modellen von äußerster Komplexität zu konkurrieren.

Die chinesische Regierung fördert die Automatisierung und die fortgeschrittene Fertigung, insbesondere in Bereichen wie Robotik, Elektrofahrzeuge und Batterien, mit Subventionen und steuerlichen Vorteilen für traditionelle und hochtechnologische Industrien.

Dies ist möglich durch hoch effiziente Engineering-Strategien, wie die Verwendung von Open-Source-Modellen oder Open-Pesos, wie sie von DeepSeek angeboten werden, die es ermöglichen, eine hohe Leistung auch mit weniger leistungsfähiger Hardware zu erzielen.

Für eine Europäische Union, die sich historisch zwischen einer amerikanischen Innovation und einer asiatischen Skala befindet, aber aufgrund ihrer eigenen komplexen Regulierungsstruktur mit erheblichen Hindernissen konfrontiert ist, scheint ein chinesischer Ansatz eine praktische und notwendige Alternative zu sein. Eine EU, die Schwierigkeiten hat, mit den großen globalen Akteuren zu konkurrieren, erkennt, dass es möglicherweise nicht wirtschaftlich sinnvoll ist, dem Technologiefrontier-Modell der USA zu folgen.

Europa sieht sich auch mit einer "ilusão da fronteira" konfrontiert, d.h. mit einer anhaltenden Frustration, keine Unternehmen wie OpenAI, Google oder Microsoft gegründet zu haben. Obwohl es vielversprechende Startups wie Mistral AI (in Frankreich) und Aleph Alpha (in Deutschland) gibt, werden die Investitionen in Computerinfrastruktur und die staatlichen Subventionen, die in China konzentriert sind, zu einem direkten Wettbewerb um die Führung in Basismodellen, die für europäische Unternehmen praktisch unmöglich sind. Diese Situation führt zu der Wahrnehmung, dass die einzige Möglichkeit, relevant zu bleiben, darin besteht, den Wettlauf um technische Überlegenheit aufzugeben und einen KI-orientierten Ansatz für eine praktische Anwendung zu verfolgen.

In diesem Zusammenhang erwägt Europa die Möglichkeit, dem chinesischen Beispiel zu folgen und die Integration von KI in die Produktionsketten und in die Realwirtschaft zu priorisieren, anstatt sich nur auf groß angelegte KI-Modelle zu konzentrieren.